1. 텍스트 마이닝이란?텍스트 마이닝은 자연어 처리(NLP) 기법을 이용하여 비정형 텍스트 데이터를 정형화된 데이터로 변환하고, 머신러닝 기법을 적용하여 특정 사건을 예측하는 방법론이다.정형화텍스트를 여러 차원의 수로 구성된 리스트 형태로 변환하는 과정이다.임베딩(Embedding)텍스트를 일정한 길이의 벡터로 변환하는 과정으로, 대표적인 방법으로 워드 임베딩(Word Embedding)과 문서 임베딩(Document Embedding)이 있다.워드 임베딩(Word Embedding): 개별 단어를 벡터 형태로 변환하는 방법으로, 단어 간 의미적 유사성을 반영할 수 있습니다. 예) Word2Vec, GloVe, FastText문서 임베딩(Document Embedding): 전체 문서를 하나의 벡터로 변..
