LeeHyunjoo

##와인 데이터 가져오기 import pandas as pd wine=pd.read_csv("https://bit.ly/wine-date") wine ##문제지와 정답지 나누기 data=wine[['alcohol','sugar','pH']].to_numpy() target=wine['class'].to_numpy() ##일정한 비율로 데이터 나누기 from sklearn.model_selection import train_test_split train_input,test_input,train_target,test_target=train_test_split(data,target,test_size=0.2) ##데이터 전처리하기 from sklearn.preprocessing import StandardSca..

K-최근접 이웃 회귀 모델 #K-최근접 이웃 회귀 모델: 길이만 가지고 무게 예측하기 ##농어 데이터 저장하기 perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26.5, 27.3, 27.5, 27.5, 27.5, 28.0, 28.7, 30.0, 32.8, 34.5, 35.0, 36.5, 36.0, 37.0, 37.0, 39.0, 39.0, 39.0, 40.0, 40.0, 40.0, 40.0, 42.0, ..