의사결정트리(Decision Tree)의사결정트리는 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 사용되는 지도학습(Supervised Learning) 알고리즘으로, 트리 구조를 통해 데이터를 조건별로 분할하면서 예측을 수행하는 모델 1. 기본 개념 의사결정트리는 하나의 루트 노드에서 시작하여 조건에 따라 데이터를 분할하면서 리프 노드에 이르는 구조이다.노드(Node)루트 노드(Root Node): 트리의 시작점. 전체 데이터를 포함내부 노드(Internal Node): 분할 기준에 따라 데이터를 나누는 역할단말 노드(Leaf Node): 예측 결과를 담는 최종 노드분할(Splitting)피처(feature)와 기준값을 이용해 데이터를 나누는 과정예: 나이 > 30, 소득 ≤ 5..
